俺也记不住语法, 在这里记录一下常见语句.

基本操作

查看自带的帮助文档

用help()函数, 以q退出.

❗️ 使用help(module_name)时首先需要import该模块

查看当前python解释器路径

有时候写程序会发现莫名其妙的bug比如找不到某库, 路径不对等, 可能是因为用错了解释器. 用下面语句可以查看当前解释器的路径:

1 2	import sys sys.executable

在python解释器里清屏

搜了一下python里似乎没有很简短的清屏命令, 要用命令只能用类似以下这种:

1 2	import os a = os.system('clear')

💡 这是在Linux下清屏的命令, 在Windows要用os.system('cls')

💡 将这条命令赋值给一个变量是为了窗口顶部不出现一个0. 你可以单独输入 os.system('clear')试试

但如果你是在Bash中打开的python可以用 Ctrl + L, 这是Bash的清屏快捷键.

列表

生成等差数列

1	list(range(begin, end, step))

生成任意指定列表

利用列表推导式

推导式comprehensions（又称解析式）, 是Python的一种独有特性. 推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体. 换句话说能从一组数据中求出满足条件的新数据, 比如a, b两个等长列表中都为偶数的项的乘积. 共有三种推导式, 在Python2和3 中都有支持 :

列表(list)推导式
字典(dict)推导式
集合(set)推导式

1	list = [output_expression for out_exp in input_list if expression]

e.g.

#1
a = [i for i in range(30) if i % 3 is 0]
#2
names = ['Bob','Tom','alice','Jerry','Wendy','Smith']
LONG_NAMES = [name.upper() for name in names if len(name)>3]
#3
a = [x*y for x in range(1,5) if x > 2 for y in range(1,4) if y < 3]

利用lambda函数

lambda函数在python, C++, Java等语言中都有, 我理解的作用主要有三:

少写几个字
能将一个"函数"以参数的形式传入另一个函数, ❗️注意此处普通函数能被传递并不是什么稀罕事, 更重要的是类似这里提到的"伪函数"
避免污染命名空间, 需要一个函数但不知道命什么名时用lambda函数

lambda函数主要用在filter(), map(), reduce()中

💡 在python3中reduce()从内建函数中移除了, 被移到了functools模块中

>>> foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]
>>>
>>> print filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)
[18, 9, 24, 12, 27]
>>>
>>> print map(lambda x: x * 2 + 10, foo)
[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]
>>>
>>> print reduce(lambda x, y: x + y, foo)
139

字典

由列表生成字典

1
2
3

a = [1, 2, 3]
b = ['a', 'b', 'c']
c = dict(zip(a, b))

对字典按值排序

1
2
3

d = {'a':1, 'b':2, 'c': 5, 'd':4, 'e':3}

sorted(d.items(), key=lambda i: i[1])

sorted(iterable, /, *, key=None, reverse=False)

Return a new list containing all items from the iterable in ascending order.

A custom key function can be supplied to customize the sort order, and the reverse flag can be set to request the result in descending order.

即iterable处放一个可迭代的对象, key处放自定义函数来选取比较的参数, reverse 处设定是否反向

d.items()返回可遍历的(键, 值) 元组数组, key=lambda i: i[1]即此处参与比较的参数是d的值