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广受好评的机器人相关 (数学/物理/控制/计算机类) 网课列表

最近很多国内学校因为疫情开始在网上上课, 不过我们学校的网课体验很差... 网络问题暂且不说, 既然都是网课何不去学习那些广受好评的版本? 列出一些广受好评的课程链接, 希望能帮到一些同样在被迫害的同学们 (也方便我以后极速复习) 💩

❗️ 好的学习资料有很多, 种类也很多 (网课, 书, 网站, 习题集, 项目...) 为了避免内容太过杂乱此处只讨论网课.

P.S. 我觉得网课的好处是有老师的讲解十分易懂, 同时通过倍速播放可以极速学习 😏

💡 为达到最好效果, 我的做法是把网课视频都下载下来, 在vlc中设置播放时显示当前文件名及时间并倍速播放. 到关键点, 或者想要记笔记的地方就暂停并截屏保存到一个文件夹 (截屏软件Windows下推荐snipaste, Linux下推荐Flameshot)

数学

MIT-线性代数

特点: 教授的粉笔巨大无比 😂

相较于国内老师从行列式入手, 这门课从几何空间的角度更加直观揭示线代的内核.

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MIT-概率论

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张宇考研-数学 (微积分, 线性代数, 概率论)

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物理

北航-理论力学

王琪老师讲得特别贴合实际, 有许多很生动的例子 👍

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信号处理

MIT-信号与系统

奥本海姆亲授版! 相信国内大部分学信号与系统这门课的同学的课本都是奥本海姆编写的. 虽然这个是二十多年前录制的课程了, 演示时使用的是很古老的覆盖片和只有绿色荧光的电脑屏幕, 但是奥本海姆教授讲解得十分清晰, 处理信号的核心思想贯穿始终, 让人学得十分系统性.

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MIT-数字信号处理

认准奥本海姆教授 👍

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计算机

MIT-计算机科学及编程导论

这门课主要针对从未接触过计算机科学或编程的人. 基于python讲解了基础的程序编写, 调试, 算法, 数据结构, 面向对象等内容, 比起知识的深度更注重知识的广度 (内容较为简单).

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翁恺-C语言程序设计

C语言入门课.

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清华-数据结构与算法

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MIT-计算机教育中缺失的一课

这门课主要对一些非常常用但是大多数人不怎么了解的强大开发工具, 或者说常见操作进行了讲解. 比如说怎么洗数据, 怎么用shell脚本偷懒, 版本控制该怎么做, etc. 每一个部分视频时长基本只有1h, 但是已经覆盖了这些工具最有价值的部分, 可以说是性价比很高了 👍

🔗英文版 🔗中文版

感谢您的认可!